Deployment pipelines in Microsoft Fabric maken het mogelijk om nieuwe data-projecten, rapportages en datasets eerst in een veilige omgeving te ontwikkelen en te testen voordat ze naar de productieomgeving gaan. Dit werkt vergelijkbaar met het klassieke OTAP-principe (Ontwikkeling, Test, Acceptatie, Productie): je hebt aparte omgevingen voor DEV, TST en PRD. In de ontwikkelfase (DEV) bouwen en experimenteren data professionals met nieuwe dashboards, datamodellen en dataflows. Vervolgens gaan deze via een testfase (TST) – waar de wijzigingen gevalideerd en beoordeeld worden – door naar de productiefase (PRD), waarin de eindgebruikers de uiteindelijk goedgekeurde dashboards en datasets zien.
In de praktijk richt je in Fabric een pipeline in door een nieuwe pipeline aan te maken en drie werkruimtes (DEV, TST, PRD) eraan te koppelen. De pipeline houdt bij welke versies van je content in welke omgeving staan en laat zien welke updates klaarstaan om doorgezet te worden. Zo behoud je overzicht en controle over de levenscyclus van je data-producten.
Door deze scheiding kunnen ontwikkelaars continu doorbouwen zonder dat eindgebruikers hier last van hebben. Iedere omgeving heeft zijn eigen workspace binnen Microsoft Fabric, zodat de inhoud (zoals rapporten en datasets) netjes gescheiden blijft.
Ontwikkelomgevingen kunnen bijvoorbeeld verbonden zijn met testdata of een beperkte subset van de data, terwijl de productieomgeving met de volledige, live bedrijfsdata werkt.
Zodra een oplossing in de testomgeving is goedgekeurd, kan deze met één druk op de knop worden gedeployed naar productie. Microsoft Fabric kopieert dan automatisch alle inhoud van de testomgeving naar de productieomgeving, inclusief rapportages en onderliggende datamodellen, zodat de nieuwste versie beschikbaar komt voor alle gebruikers – zonder dat er handmatig allerlei stappen nodig zijn. Bovendien toont de Fabric-omgeving eventuele verschillen tussen de omgevingen, zodat je zeker weet dat er niets wordt overgeslagen bij het uitrollen.
Het gebruik van deployment pipelines in Microsoft Fabric biedt diverse voordelen voor organisaties. Enkele belangrijke pluspunten zijn:
Geen verstoringen voor eindgebruikers: Eindgebruikers blijven ongestoord werken met stabiele dashboards terwijl ontwikkelaars nieuwe functionaliteiten bouwen in de DEV-omgeving. Pas wanneer alles getest en goedgekeurd is, wordt de verandering doorgezet naar productie.
Gestructureerd en gecontroleerd uitrollen van wijzigingen: Wijzigingen doorlopen een vaste route van ontwikkeling naar test naar productie. Hierdoor worden alle updates in een gecontroleerde volgorde uitgerold.
Verbeterde samenwerking in het team: Ontwikkelteams werken efficiënter samen dankzij een duidelijke OTAP-structuur. Iedereen weet in welke omgeving nieuwe ontwikkelingen plaatsvinden en waar tests nodig zijn.
Hogere betrouwbaarheid en stabiliteit: Doordat elke wijziging eerst apart wordt gevalideerd, neemt de betrouwbaarheid van dashboards, datasets en datamodellen toe.
Stel, je bent financieel directeur van een groeiend bedrijf en gebruikt dagelijks een Power BI-dashboard (onderdeel van Microsoft Fabric) om realtime inzicht te houden in de cashflow en resultaten. Het ontwikkelingsteam wil een nieuwe KPI toevoegen en de visualisaties verbeteren. Met deployment pipelines zetten zij deze wijziging eerst op in de DEV-omgeving: hier koppelen ze het dashboard aan een ontwikkel-database met testgegevens.
Zodra de nieuwe KPI en rapportaanpassingen klaar zijn, promoten ze het dashboard naar de TST-omgeving. In deze testfase krijgt een kleine groep gebruikers toegang tot het vernieuwde dashboard om het te beoordelen. Omdat de TST-omgeving gebruikmaakt van een kopie van de productiegegevens, kunnen zij realistische cijfers zien en controleren of alles klopt.
Als iedereen tevreden is met het resultaat, volgt de laatste stap: de uitrol naar productie (PRD). Via de deployment pipeline wordt de bijgewerkte dashboardversie automatisch overgezet naar de productie-werkruimte. De volgende ochtend open jij als financieel directeur je dashboard en zie je de nieuwe KPI netjes verschijnen – volledig getest, zonder verstoring.
Mount Data heeft op basis van Microsoft Fabric een eigen Mount Data Fabric Framework ontwikkeld waarin het OTAP-principe dynamisch is ingericht. Dit betekent onder andere dat datasources automatisch wisselen per omgeving. In onze aanpak worden bijvoorbeeld de verbindingen naar databronnen geparametriseerd of via deployment rules ingesteld: in de ontwikkelomgeving wijzen rapportages naar een ontwikkel-database, terwijl dezelfde rapportages in de test- en productieomgeving automatisch naar de test- respectievelijk productie-database verwijzen.
Dit dynamisch wisselen van datasources per omgeving voorkomt dat ontwikkelaars handmatig connecties moeten aanpassen bij elke release. Het maakt het hele proces sneller en minder foutgevoelig.
Ons Mount Data Fabric Framework omvat alle benodigde componenten van een modern data platform. Hiermee kunnen we voor jouw organisatie snel een betrouwbare OTAP-structuur opzetten binnen Microsoft Fabric. Denk aan geautomatiseerde data pipelines, versiebeheer voor datamodellen en een centrale plek om deployments te beheren.
(Meer weten over Microsoft Fabric zelf? Lees dan ook onze blog over het Microsoft Fabric dataplatform of bekijk onze pagina over Microsoft Fabric.)
Deployment pipelines in Microsoft Fabric bieden een krachtige manier om nieuwe ontwikkelingen veilig en gecontroleerd naar productie te brengen. Voor IT-managers, financieel directeuren en data-analisten betekent dit dat innovaties in data-rapportages sneller beschikbaar komen, zonder dat de betrouwbaarheid in het geding komt.
Met de juiste inrichting – bijvoorbeeld via het Mount Data Fabric Framework – haal je het maximale uit deze werkwijze. Hierdoor kunnen je teams op het gebied van Data Analytics en Data Management efficiënter samenwerken aan een stabiel dataplatform. De eindgebruikers profiteren van dashboards en inzichten die altijd up-to-date en gevalideerd zijn.
Benieuwd hoe deployment pipelines in Microsoft Fabric jouw organisatie kunnen helpen om datagedreven beslissingen nog betrouwbaarder te maken? Als Microsoft-partner heeft Mount Data ruime ervaring met het implementeren van deze oplossingen. We denken graag met je mee.
Neem vandaag nog contact op voor een vrijblijvend adviesgesprek.
Deze website maakt gebruik van cookies voor een goede werking van de site.
Cookies zijn kleine tekstbestanden die door websites kunnen worden gebruikt om de gebruikerservaring efficiënter te maken. Volgens de wet mogen wij cookies op uw apparaat opslaan als ze strikt noodzakelijk zijn voor het functioneren van deze site. Voor alle andere soorten cookies hebben wij uw toestemming nodig. Deze site maakt gebruik van verschillende soorten cookies. Sommige cookies worden geplaatst door diensten van derden die op onze pagina’s worden weergegeven.