Je rapport laat precies zien waar actie nodig is, maar de actie zelf voer je uit in een ander systeem. Daardoor blijft inzicht vaak hangen op het moment waarop iemand moet handelen.
Met translytical task flows kunnen gebruikers vanuit een Power BI-rapport data aanpassen of een actie starten, zonder het rapport te verlaten.
Met translytical task flows maak je van een rapport een plek waar gebruikers ook echt iets doen. Denk aan een record bijwerken, een notitie toevoegen of een proces in een ander systeem starten.
Een knop in het rapport roept een user data function in Microsoft Fabric aan. De selectie en filters uit het rapport en de invoer van de gebruiker gaan als parameters mee naar die functie.
Microsoft noemt een aantal terugkerende scenario's waarvoor je translytical task flows kunt inzetten.
Voor terugschrijven hebben user data functions ingebouwde verbindingen met Fabric SQL database, Fabric warehouse en Fabric lakehouse (voor bestanden).
Voor de meeste scenario's raadt Microsoft een SQL database in Fabric aan, omdat die goed overweg kan met de vele lees- en schrijfacties in rapportages.
De opbouw volgt steeds hetzelfde patroon: eerst de opslag, dan de functie, dan het rapport.
Een user data function kan ook een externe API aanroepen. Zo kun je bijvoorbeeld een bericht in Teams laten plaatsen of een antwoord van een AI-dienst in je rapport tonen.
Je rapport wordt daarmee het startpunt van een werkproces in plaats van alleen het eindpunt van een analyse.
Een projectmanager ziet in het rapport welke projecten achterlopen en past de status direct aan, met een korte toelichting. De wijziging belandt in de database en is meteen zichtbaar voor iedereen.
Een verkoper filtert op kansen met een korte looptijd en vult een motivatie in. De user data function plaatst het verzoek in Teams, zodat een collega het kan goedkeuren of afwijzen.
Een medewerker ziet een verkeerd gespelde klantnaam of een verouderd adres in het rapport. Die corrigeert hij ter plekke, zonder dat een ticket bij het databeheerteam nodig is.
Translytical task flows werken niet zonder Fabric: de acties lopen via user data functions. Houd daarom rekening met de volgende beperkingen en randvoorwaarden.
Status: GA. Microsoft kondigde translytical task flows aan als algemeen beschikbaar (GA) op de Power BI-blog. Controleer de status bij publicatie nog even, ook voor onderdelen zoals user data functions en eventuele nieuwere functionaliteit.
Een gewoon rapport is vooral bedoeld om te kijken. Met een translytical task flow kunnen gebruikers vanuit het rapport ook data wijzigen of acties in andere systemen starten.
Ja, translytical task flows werken via user data functions in Fabric. Die functies maken verbinding met Fabric-bronnen zoals een SQL database, warehouse of lakehouse.
Microsoft raadt voor de meeste scenario's een SQL database in Fabric aan. Die is geschikt voor de intensieve lees- en schrijfacties die bij rapportages horen.
Ja, een user data function kan een externe API aanroepen. Daarmee kun je bijvoorbeeld een bericht in Teams plaatsen.
De knop blijft verwijzen naar de oorspronkelijke data function. Pas de verwijzing in het doelrapport na deployment handmatig aan.
Ja, je kunt meldingen als data opslaan en op basis van de rapportcontext gericht tonen in het rapport. Microsoft beschrijft hiervoor een apart patroon.
Wil je weten of translytical task flows passen bij jouw rapportages en Fabric-omgeving? Mount Data denkt graag met je mee over de mogelijkheden en randvoorwaarden. Neem gerust contact op via https://mountdata.nl.
Deze website maakt gebruik van cookies voor een goede werking van de site.
Cookies zijn kleine tekstbestanden die door websites kunnen worden gebruikt om de gebruikerservaring efficiënter te maken. Volgens de wet mogen wij cookies op uw apparaat opslaan als ze strikt noodzakelijk zijn voor het functioneren van deze site. Voor alle andere soorten cookies hebben wij uw toestemming nodig. Deze site maakt gebruik van verschillende soorten cookies. Sommige cookies worden geplaatst door diensten van derden die op onze pagina’s worden weergegeven.
