Microsoft Fabric update oktober 2025: Private Link, Delta-optimalisatie en meer
Maarten Gerritsen
November 21, 2025
De Microsoft Fabric-update voor oktober 2025 brengt diverse verbeteringen in platformbeveiliging, data-optimalisatie en AI-gedreven analytics. Fabric-workspaces zijn voortaan beter afgeschermd via Private Link, data engineers krijgen handige Delta Lake optimalisaties en nieuwe Spark connectors, en data scientists profiteren van een verbeterde ervaring rond Data Agents. Daarnaast breidt Data Factory zijn integratiemogelijkheden uit met extra bestandsformaten en exportfuncties. In deze nieuwsbrief lichten we de belangrijkste vernieuwingen toe. Meer informatie over hoe Microsoft Fabric jouw organisatie kan helpen? Bekijk onze Microsoft Fabric diensten.
Microsoft heeft deze maand een grote stap gezet in netwerkbeveiliging van Fabric met de algemene beschikbaarheid van Private Link per werkruimte. Hierdoor kunnen organisaties hun Fabric-werkruimtes isoleren op netwerkniveau en toegang alleen via privénetwerken laten lopen. Enkele highlights:
• Workspace-Level Private Link (algemeen beschikbaar): Fabric-workspaces zijn nu af te schermen via Private Link op werkruimte-niveau, wat zorgt voor fijnmazige netwerkisolatie door middel van private endpoints. Gegevensverkeer blijft zo binnen het eigen Azure-netwerk, zonder gebruik van het publieke internet. Je kunt dit instellen via de Azure-portal of geautomatiseerd met scripts (bijvoorbeeld een ARM-template) voor een volledige isolatie van je dataverkeer. Dit is een cruciale stap voor organisaties met strenge compliance-eisen.
Ook voor data engineers biedt de oktoberupdate waardevolle verbeteringen. Van efficiëntere data-opslag tot nieuwe koppelingen met databases, deze updates helpen bij het bouwen van robuuste data pipelines:
• Private Link voor data pipelines: Ook voor data engineers is werkruimte-specifieke Private Link goed nieuws. Datapijplijnen en notebooks kunnen nu veilig communiceren met Fabric-artifacten via private endpoints, wat de kans op blootstelling aan het internet wegneemt. Het activeren hiervan kan via de Fabric API of Azure-beheer (bijvoorbeeld een script voor het aanmaken van de private link service), zodat data-uitwisseling volledig binnen de private omgeving plaatsvindt. Hiermee voldoet je dataplatform aan strenge beveiligingseisen zonder in te leveren op functionaliteit.
• Fast Optimize & Auto Compaction: Fabric Spark introduceert nieuwe functies voor Delta Lake tabellen, waaronder Fast Optimize en automatische compaction. Deze features verminderen write-amplification en voeren table maintenance automatisch uit. Praktisch betekent dit dat grote dataset-bijwerkingen sneller en efficiënter verlopen, zonder handmatige ingrepen. Data engineers merken dat Delta Lake-tabellen compacter blijven en queries sneller kunnen blijven draaien.
• Spark Connector voor SQL-databases (preview): Er is een nieuwe Spark-connector beschikbaar (in preview) waarmee Spark notebooks direct kunnen lezen en schrijven naar relationele SQL-databases. Deze connector ondersteunt onder andere Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, SQL Server op een Azure VM en de Fabric SQL Warehouse, met ingebouwde authenticatie en PySpark-ondersteuning. Voor data engineers betekent dit eenvoudiger data ophalen en wegschrijven tussen Spark en bestaande SQL-omgevingen, zonder complexe workarounds.
• Data Agent integratie in Lakehouse: De Fabric Data Agents (AI-gedreven vraagbaak op je data) zijn nu geïntegreerd met de Lakehouse-omgeving. Concreet kun je nu een Data Agent inzetten om natuurlijke taalvragen te stellen op data die in een Lakehouse staat. Dit maakt het eenvoudiger om inzichten uit je data lake te halen met behulp van AI, direct binnen Fabric. Deze integratie draagt bij aan een naadloze samenwerking tussen je data-opslag en AI-analyses.
• Verbeterde Spark loganalyse voor lange jobs: Spark jobs genereren vaak grote logbestanden, maar Fabric heeft hier nu een oplossing voor. Bij Spark-workloads worden executor logs automatisch opgesplitst zodra ze groter worden dan ongeveer 16 MB of langer dan een uur draaien. Je kunt logs per uur bekijken en zelfs al inzien terwijl de job nog loopt, of specifieke uur-segmenten downloaden. Hierdoor kun je eenvoudiger specifieke tijdvakken debuggen en hoef je geen gigantische logbestanden meer door te ploegen om problemen te vinden.
Voor data scientists en BI-analisten introduceert deze update verbeteringen in de Fabric Data Agents, de AI-assistenten die natuurlijke taal omzetten naar datavragen. Het maken en fine-tunen van zo'n Data Agent wordt gebruiksvriendelijker dan voorheen:
• Nieuwe authoring-ervaring voor Data Agents: Het creëren van een Fabric Data Agent is vereenvoudigd door een reeks verbeteringen. Zo is er nu ondersteuning voor multi-tasking flows tijdens het bouwen van een agent, waardoor je bijvoorbeeld meerdere voorbeeldvragen of taken kunt uitproberen en tegelijk debuggen. Daarnaast helpen nieuwe diagnostic tools (zoals betere query-referenties en tracing) om je agent stapsgewijs te testen. Deze vernieuwingen maken het opzetten van een betrouwbare Data Agent sneller en intuïtiever voor data scientists.
• Markdown-instructies binnen Data Agents: Bij het configureren van Data Agents kun je nu gebruikmaken van een Markdown-editor om instructies en context toe te voegen. In plaats van platte tekst, kun je rijk opgemaakte instructies schrijven die de agent aanvullende kennis of richtlijnen geven. Dit maakt de antwoorden van de agent slimmer en meer accuraat, omdat je uitgebreide achtergrondinformatie kunt meegeven in een gestructureerd formaat. Voor de makers van Data Agents betekent dit meer controle over de AI-antwoorden en een betere documentatie van wat de agent wel en niet moet doen.
Ook de SQL-warehouse kant van Fabric heeft nuttige updates gekregen, vooral op het gebied van semi-gestructureerde data:
• JSON Lines ondersteuning via OPENROWSET: Je kunt nu JSON Lines-bestanden (JSONL) direct inlezen en bevragen vanuit een Fabric warehouse of SQL-endpoint. Dankzij de ondersteuning van OPENROWSET(BULK) voor JSONL kunnen grote JSONL-bestanden schaalbaar worden gequeryd of geïmporteerd alsof het tabellen zijn. Dit betekent dat bijvoorbeeld logbestanden of exporten in JSONL-formaat eenvoudig te analyseren zijn met T-SQL, zonder eerst te hoeven converteren. Deze functie is per oktober algemeen beschikbaar en geeft meer flexibiliteit bij het werken met semi-gestructureerde data.
Fabric Data Factory (het onderdeel voor data-integratie en orkestratie) is verder verbeterd om het werken met verschillende dataformaten en Power BI te vergemakkelijken:
• Meer bestandsformaten in Copy job: De Copy Data functionaliteit ondersteunt nu extra bestandstypen. Naast bestaande ondersteuning voor CSV en Parquet kun je nu ook direct Excel- en XML-bestanden kopiëren, evenals ORC en Avro-formats. Dit betekent minder gedoe met conversies: je kunt bijvoorbeeld een Excel-sheet rechtstreeks inladen naar een Lakehouse of Data Warehouse. Samen met verbeterde CSV-opties maakt dit Data Factory een stuk veelzijdiger voor data-ingestie uit allerlei bronnen.
• Export Query Results (preview): Een gloednieuwe preview-feature in Power BI Desktop laat je query-resultaten direct exporteren naar Fabric. Met Export Query Results kun je getransformeerde data uit Power Query in één keer doorsturen naar een online bestemming zoals een Dataflow Gen2 of een OneLake Lakehouse, zonder handmatige exports. Dit versnelt het delen van gegevens tussen Power BI en Fabric: analytische datasets die je in Power BI voorbereidt, kun je met een paar klikken beschikbaar maken voor verdere verwerking in dataflows of opslag in de lake. Uiteindelijk vereenvoudigt dit de stap van desktop-analyse naar grootschalige data-integratie binnen Fabric en voorkomt het dubbele werkzaamheden of het gebruik van externe tools.
De oktober 2025 update laat zien dat Microsoft Fabric zich in rap tempo ontwikkelt, met focus op meer veiligheid, prestaties en AI-integratie binnen één platform. Of het nu gaat om strengere beveiliging, efficiëntere data-transformaties of slim gebruik van AI voor inzichten: deze verbeteringen helpen data professionals om sneller en veiliger waarde uit data te halen.
Benieuwd wat deze Fabric-ontwikkelingen voor jouw organisatie kunnen betekenen, of wil je sparren over de beste datastrategie? Neem dan gerust contact met ons op. Als Microsoft-partner en Fabric-experts staan we voor je klaar om samen de volgende stap te zetten richting een meer datagedreven organisatie! Lees ook ons artikel over Microsoft Fabric dataplatform voor meer achtergrond.
