Bouw je weleens interne tools los van je dataplatform? Een invoerformulier hier, een goedkeuringstool daar, allemaal met hun eigen database en eigen inlogsysteem? Dan herken je waarschijnlijk het probleem: die data valt buiten je Microsoft Fabric-omgeving, buiten je governance, en buiten het zicht van je BI-team.
Microsoft introduceerde in juni 2026 een nieuwe oplossing voor precies dit probleem: Fabric Apps. Hiermee bouw je eigen applicaties die volledig binnen Fabric draaien, met databeheer, beveiliging en governance meteen goed geregeld. In deze blog leggen we uit wat Fabric Apps precies is, hoe het werkt, en waar je in de praktijk op moet letten.
Fabric Apps is een nieuw type item in Microsoft Fabric waarmee je zelf webapplicaties bouwt. Geen rapport, maar een echte applicatie: een formulier, een goedkeuringsflow, of een tool waarmee collega's data kunnen invoeren of raadplegen.
De functionaliteit draait op Rayfin, een nieuwe open-source ontwikkelmethode van Microsoft. Je beschrijft je datamodel in TypeScript, en Rayfin regelt de rest: een database, een API, inloggen via Microsoft Entra ID, en hosting. Alles automatisch opgezet en direct gekoppeld aan OneLake.
Er zijn twee varianten:
● Een operationele app zet een eigen database neer waarin gebruikers gegevens kunnen wegschrijven, bijvoorbeeld voor een invoerformulier of registratietool.
● Een analytische app (ook wel data-app genoemd) koppelt aan een bestaand semantisch model en haalt daar inzichten uit op, vergelijkbaar met een Power BI-rapport, maar dan volledig in code.
Belangrijk om te weten: Fabric Apps bevindt zich op dit moment in preview. De functionaliteit werkt, maar kan nog veranderen, en Microsoft heeft nog geen definitieve prijsstelling gepubliceerd.
De meeste organisaties bouwen interne tools nog altijd buiten hun dataplatform om. Dat werkt, tot het een keer niet meer werkt.
Data-eilanden. Elke los gebouwde applicatie krijgt zijn eigen database. Die data komt niet automatisch terecht in je centrale platform, wat betekent dat je BI-team er niets mee kan zonder aparte koppelingen te bouwen.
Dubbel beheer van toegang. Een eigen applicatie betekent vaak een eigen inlogsysteem, los van de rest van je organisatie. Meer beheer, meer risico op fouten, en een grotere kans dat rechten niet goed synchroon lopen met de rest van je Fabric-omgeving.
Versnippering van tooling. Voor elke nieuwe interne tool kies je opnieuw een stack: een database hier, een hostingoplossing daar. Dat kost tijd bij het bouwen, en nog meer tijd bij het onderhouden.
Fabric Apps pakt deze knelpunten aan door applicatieontwikkeling onderdeel te maken van je bestaande Fabric-omgeving in plaats van er los van te staan.
Data die binnen een Fabric App wordt vastgelegd, komt automatisch in OneLake terecht. Dat betekent dat diezelfde data direct beschikbaar is voor Power BI-rapportages, notebooks en AI-toepassingen, zonder aparte koppelingen of dataoverdracht.
Toegang en beveiliging lopen via dezelfde Entra ID-omgeving als de rest van Fabric. Er hoeft dus geen los authenticatiesysteem bijgehouden te worden voor elke interne applicatie, wat het werk van IT-managers een stuk overzichtelijker maakt.
Voor BI-teams is vooral de data-app interessant. Waar een Power BI-rapport de onderliggende query's verbergt, schrijf je in een data-app de DAX-query's zelf, in aparte bestanden die je apart kunt testen. Dat maakt het makkelijker om precies te controleren wat er gebeurt, en waarom een cijfer klopt of niet klopt.
Forecast-correcties door sales
Het salesteam voert regelmatig handmatige aanpassingen door op een forecast, bijvoorbeeld op basis van gesprekken met klanten die nog niet in de systemen staan. Met een operationele Fabric App bouw je een simpel invoerscherm waarmee die correcties direct wegschrijven naar Fabric, precies in de omgeving waar de forecast ook wordt gerapporteerd. Geen los Excel-bestand meer dat naderhand handmatig verwerkt moet worden.
Registratietool voor een operationeel proces
Een productieafdeling registreert dagelijks handmatig een aantal metingen, bijvoorbeeld kwaliteitscontroles of uitval. Een eenvoudige registratieapplicatie, gebouwd als Fabric App, zorgt ervoor dat die data meteen bruikbaar is voor analyse, zonder tussenstap via een apart systeem of handmatige import.
Interactieve data-app als alternatief voor een standaardrapport
Voor een complexe analyse waarbij gebruikers meerdere stappen doorlopen, bijvoorbeeld het simuleren van scenario's op basis van een semantisch model, biedt een data-app meer flexibiliteit dan een standaard Power BI-rapport. Omdat de DAX-logica in losse, testbare bestanden staat, kun je precies volgen welke berekening tot welk resultaat leidt.
Fabric Apps is veelbelovend, maar nog niet zonder mitsen en maren.
Doordat de functionaliteit in preview zit, adviseren we Fabric Apps nu vooral in te zetten voor interne tools en pilots, niet voor bedrijfskritische toepassingen. Wacht daarvoor tot de functionaliteit algemeen beschikbaar is en er duidelijke prijsafspraken liggen.
Daarnaast is Fabric Apps nadrukkelijk ontworpen met AI-codeerondersteuning in het achterhoofd. Dat werkt goed om snel iets werkends neer te zetten, ook zonder uitgebreide ontwikkelervaring, maar vraagt wel dat iemand in je team begrijpt wat er precies gebouwd is. Zeker op het moment dat er iets misgaat in productie.
Wat is het verschil tussen Fabric Apps en workload apps in de Workload Hub?
Fabric Apps is een functionaliteit waarmee je zelf applicaties bouwt op je eigen data, gelanceerd in juni 2026 en gebaseerd op Rayfin. Workload apps zijn kant-en-klare uitbreidingen van externe leveranciers (zoals SAS, Neo4j of Esri) die je toevoegt via de Fabric Workload Hub. De twee vullen elkaar aan: workload apps breiden uit wat Fabric zelf kan, Fabric Apps laat jou zelf iets bouwen op je eigen data.
Is Fabric Apps al geschikt voor productieomgevingen?
Nog niet volledig. De functionaliteit is in preview, wat betekent dat er nog wijzigingen kunnen optreden en er nog geen definitieve prijsstelling is. Voor interne tools en experimenten is dat geen probleem, voor bedrijfskritische toepassingen raden we aan nog even te wachten.
Heb ik programmeerkennis nodig om een Fabric App te bouwen?
Je hebt kennis van TypeScript nodig, of je maakt gebruik van AI-codeerassistenten, waar Fabric Apps expliciet op is ingericht. Het is wel belangrijk dat iemand in je team begrijpt hoe de applicatie in elkaar zit, ook als die grotendeels met AI is opgezet.
Wat gebeurt er met data die ik in een Fabric App verzamel?
Die data komt automatisch terecht in OneLake, het centrale opslagmechanisme van Fabric. Daardoor is de data direct beschikbaar voor Power BI-rapportages, notebooks en andere Fabric-onderdelen, zonder aparte koppelingen.
Vervangt een data-app mijn Power BI-rapporten?
Nee. Power BI blijft de aangewezen tool voor de meeste rapportages. Een data-app is interessant wanneer je meer controle wilt over de onderliggende logica, of wanneer je een interactievere ervaring nodig hebt dan een standaardrapport biedt.
Fabric Apps opent een nieuwe manier om interne applicaties te bouwen zonder je data buiten je governance te laten vallen. Voor de juiste toepassingen kan dat nu al waarde opleveren, mits je rekening houdt met de preview-status.
Twijfel je of Fabric Apps iets voor jouw organisatie is, of wil je weten welke toepassing het meeste oplevert? Neem contact met ons op. Bij Mount Data volgen we deze ontwikkeling op de voet, mede dankzij onze deelname aan het Microsoft Fabric Pro Dev Connect-programma, en denken we graag met je mee over waar dit wel en waar dit nog niet de juiste keuze is.
Deze website maakt gebruik van cookies voor een goede werking van de site.
Cookies zijn kleine tekstbestanden die door websites kunnen worden gebruikt om de gebruikerservaring efficiënter te maken. Volgens de wet mogen wij cookies op uw apparaat opslaan als ze strikt noodzakelijk zijn voor het functioneren van deze site. Voor alle andere soorten cookies hebben wij uw toestemming nodig. Deze site maakt gebruik van verschillende soorten cookies. Sommige cookies worden geplaatst door diensten van derden die op onze pagina’s worden weergegeven.
